Форум

[Rasty]

Через консоль работает.



Надо теперь к нему IDE придумать

Как трава перестанет ебошить.

[Rasty]

Первым делом, я так понимаю, надо найти библиотеку, которая графики рисует. Чтобы в циферки не пялиться. Вторым делом - разобраться, как в файлы записывать/читать.

[Slav]

ух ты, есть ссыкла на инсталяшку?

[Slav]

[Slav]

Matplotlib
Библиотека двумерных числовых построений . Она отлично подходит для анализа данных и создания высококачественных фигур различного формата, включая интерактивные графики и схемы.

[Rasty]

[Slav]

Попробую вечером поставить. Интересно библиотеки по умолчанию ставятся или надо доинсталить .
Хочу сегодня поставит и попробовать хоть какой то примитивный график сделать. На R кое что получалось делать.

[Rasty]

[Rasty]

Ага, стало быть в Питоне тоже этот заеб есть



В PHP, например, можно создать массив:
$a=array(1,2,3,4,5);
Дальше сделать копию массива:
$b=$a;
Теперь у нас два массива. Любые действия с одним массивом никак не влияют на другой массив.

В JavaScript (и в Python, стало быть) в переменную записывается не массив, а ссылка на объект в памяти. Если ебонуть после этого b=a - в переменную b попадает не копия массива, а ссылка на тот же объект в памяти.

[Slav]

Если не сложно, скинь книгу на почту иди ссылку

[Rasty]

http://histo.ucsf.edu/BMS270/diveintopython3-r802.pdf
Там в ней xуй что поймешь. Начинать лучше с какого-нить курса лекций. Есть, например, хороший курс лекций МФТИ (Московского физико-технического института) по алгоритмам и структурам данных:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fK7tr47883DFUbm4GeOjjc0

[Slav]

Спасибо, поизучаю. Вчера неожиданно на пробку наступил, отложил пока)

[Rasty]

[Slav]

Продорливый питон
Вот кстати то что есть из питона в ажуре.
Я так понимаю что любой скрипт модно вставить и применить к датасету

http://prntscr.com/qxq0cz


На скрине то я когда то кластеризацию делал

[Rasty]

Microsoft все продолжает xуйню для домохозяек выпускать?

Сравнить корпорацию Microsoft с корпорацией Google.

Google:
Создал AlphaGo, который стал прорывом в RL (Reinforcement learning) и привлек множество специалистов в эту область исследований.
Создал Kaggle - платформу, где специалисты по машинному обучению могут посоревноваться между собой. Победитель получает грант на дальнейшие исследования.
Создал фреймворк TensorFlow - одну из двух (вторую создал Facebook) самых популярных библиотек машинного обучения.
Создал процессор нового типа (TPU) для ускорения этого самого машинного обучения.
DeepMind, Google Brain, беспилотные автомобили, машинный перевод и т.д. и т.п.
В какую область Machine/Deep Learning не глянь - везде у Google какие-то революционные достижения.

Microsoft:
Создал какую-то xуйню со стрелочками, чтобы внушить пользователю, не знакомому с программированием/алгоритмами, что он знаком с Machine Learning